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三個月，蛻變成優秀數據分析師

CDA數據分析就業班課程是專門為想要從事數據分析類工作所研發的精品課程，該課程包含Excel數據分析、數據庫、Power BI 、Tableau等業務數據分析相關內容以及數學基礎、統計學、運用SPSS構建統計模型、Python基礎、數據清洗、網絡爬蟲、Python機器學習等數據挖掘和機器學習相關內容，并結合評分卡、電商、零售等實戰項目案例課程，幫助學員迅速掌握業務數據分析、數據挖掘、機器學習相關崗位技能，學員畢業后可推薦相關工作崗位。

科學課程體系
CDA數據科學研究院傾力打造，緊跟市場前沿?；A知識結合實踐案例，系統學習數據分析技能，達到企業用人標準
優質課程服務
項目經理、助教、就業班主任組成強大服務團隊，享受教學監督、視頻回放、在線答疑、階段測評、中期交流、畢業答辯、就業推薦等一系列優質服務。
真實項目實戰
除基礎理論講授時配備的小案例，特別增加了項目實戰案例，由學員親自動手完成，學員畢業答辯也要求以團隊完成數據分析完整項目。

專業師資團隊
學界、實務界相關領域教授、專家、企業資深數據分析師授課，名師薈萃，代表了國內數據分析培訓的專業水平。
專業權威認證
CDA認證是根據商業數據分析崗位設立的一套體系化、科學化、正規化的人才標準，是數據分析從業者自身能力的有力證明，且持證人享有特殊權益。
會員增值服務
CDA學員畢業后可加入CDA會員俱樂部，提供課程之外更多精選優質學習內容，享受會員專屬活動、高端人脈資源、獵頭服務與職業發展咨詢。

1，點擊“我要報名”，在線提交報名信息；
2，通過訂單支付；
3，回答我們的課前情況了解以便我們幫助您更好的達到您的學習目標；
4，訂單支付后添加視頻學習權限后開始在線學習。

我要報名

01Excel數據分析

01-01 Excel基本技巧 01-02 Excel數據收集與清洗 01-03 Excel常用函數 01-04 Excel圖標制作與可視化 01-05 Excel數據透視表 01-06 Power BI( Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map) 01-07 商務數據分析方法 01-08 商務數據分析撰寫案例
02數據庫管理與使用

02-01 數據庫基礎 02-02 MySQL語法入門 02-03 MySQL常用查詢語句 02-04 MySQL數據處理案例 02-05 數據庫應用案例 - 電商數據查詢案例
03Power BI商業案例

03-01 初級商業智能應用案例（餐飲及零售案例） 03-02 多源數據處理及多維數據分析方法 03-03 專業商業智能工具Power BI Desktop精講 03-04 非關系型表結構數據處理邏輯精講 03-05 復雜數據源連接方法及復雜匯總計算規則編寫方法精講 03-06 高級商業智能應用案例 – 汽車市場行業分析儀
04數學、統計學基礎

04-01 微積分基礎 04-02 線性代數基礎 04-03 描述性統計方法 04-04 抽樣估計 04-05 假設檢驗 04-06 列聯分析 04-07 相關分析 04-08 回歸分析
05SPSS數理統計分析

05-01 方差分析、相關分析、回歸分析 05-02 卡方、logistics回歸、評分卡 05-03 特征篩選、主成分分析 05-04 市場細分：客戶畫像 05-05 市場細分：客戶價值模型 05-06 神經網絡 05-07 決策樹 05-08 時間序列

06Python基礎

06-01 Python入門與安裝 06-02 Python語法入門 06-03 基本數據類型 06-04 控制語句 06-05 錯誤與異常 06-06 常用內置函數 06-07 函數創建與使用 06-08 Python高級特性 06-09 Python模塊 06-10 Python IO操作 06-11 日期與時間 06-12 類和面向對象 06-13 Python連接數據庫

07Python數據清洗

07-01 Nympy基礎 07-02 Pandas入門 07-03 Pandas基本數據處理方法 07-04 Pands聚合與分組

08Python數據可視化

08-01 Python數據可視化入門 08-02 matplotlib繪圖入門 08-03 matplotlib繪圖高級參數 08-04 高級繪圖工具（seaborn、PyEcharts）

09Python機器學習

09-01 機器學習入門 09-02 scikit-learn 算法庫入門介紹 09-03 有監督學習算法入門（KNN） 09-04 無監督學習算法入門（K-MEANS） 09-05 常用有監督學習算法（梯度下降、貝葉斯分類器、回歸分析、時間序列分析、廣義線性回歸） 09-06 有監督學習算法進階（樹模型、支持向量機、集成算法、神經網絡） 09-07 常用無監督學習算法（聚類分析、關聯規則、數據降維方法、網格搜索、協同過濾與推薦算法）

10項目案例

10-01 評分卡項目案例 10-02 電商零售項目案例

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Q：上課形式是怎么樣的？

A：課程分為現場班和遠程直播班，現場班是現場面授，在北京、上海、深圳、廣州有現場面授班，遠程班采取現場直播 + 錄播視頻 + 線上答疑，不受地域限制，直播需和現場班同步時間學習，錄播視頻同學可以自主安排時間學習視頻。
Q：如果學不會怎么辦？

A：首先，我們有一次免費學習的機會，如果還是學不會，授課老師會和學生面談，發現問題所在，并讓老師給出學習建議，查缺補漏，可以再跟著免費學一期。目前咱們還沒有出現過這樣的情況，對于學員來講都是想盡快掌握技術能夠運用到工作中。

李奇
中國電子表格應用大會主席

李奇

曾在IBM中國擔任銷售管理團隊數據分析項目組長及德勤北京所的數據分析高級咨詢顧問。專精于企業數據分析、制定商業智能業務解決方案、軟件開發及Excel培訓等。
唐紹祖
CDA數據分析研究院資深講師

唐紹祖

CDA數據分析研究院Python系列課程資深講師，CDA數據分析研究院課程研發成員，經管之家SPSS欄目撰稿人，參與編寫《SPSS Modeler+Weak數據挖掘從入門到實戰》。
丁亞軍
南京上度咨詢數據分析總監

丁亞軍

現任職于南京上度市場咨詢有限公司，經管之家論壇數據處理中心數據分析顧問，SAS、SPSS 軟件講師、中國學習路徑圖國際中心技術顧問。曾參與2012 國家宏觀經濟預測、中國城鎮居民家庭投資調查、瀘州老窖目標管理與績效考核、中國衛生狀況調查、江蘇廣電 CRM 數據挖掘等大型數據處理項目。

在線學習
按時完成作業
隨到隨學
共360小時授課
全程答疑
學習有效期2年
學習監督
助教老師線上互動

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